为行业提供AI平台,云脑科技完成数千万元A轮融资

作者:企凡网 发布时间:2017-07-13

  AI改造有数据积累的传统行业已经是不可逆转的趋势。但在实际落地中却面临困难——AI技术方不了解业务,业务需求方不掌握AI技术。我们此前报道的云脑科技(CloudBrain) 则希望通过与各行业的战略合作伙伴合作,为传统行业提供AI平台,真正在传统行业发挥AI技术的价值。

  

  近期,云脑科技向企凡网透露,公司已经完成数千万元人民币A轮融资,此次融资由翊翎资本领投,美国中经合集团等共同投资。2015年,云脑科技的技术研发团队在硅谷成立时,获得了峰瑞资本领投的千万级天使轮融资。2017年初团队曾入驻微软上海一期加速器。本次融资的资金将主要用于技术研发、市场拓展,团队会侧重推动金融、能源、人力资源三个领域内的合作。

  

  简单来说,云脑科技解决的是AI应用在传统行业落地时的三个常见问题——“数据如何选择和导入?”、“模型和技术如何组合?”和“输出如何集成到业务?”。针对这一问题,云脑科技探索出一条独特的商业模式,选择行业中有数据、有影响力、有洞察力的合作伙伴合作,共同打造解决B端客户问题的工具和PaaS/SaaS平台。过程中,云脑科技主要负责AI数据处理、建模策略、业务集成,并将其打造成可以组合的行业AIX中间件嵌入到提供给终端客户的PaaS/SaaS平台或者服务中。

  

  目前,云脑科技已开发的AIX中间件包括金融行业AIF、能源行业AIE和人力资源AIH,并与银联智惠、上交所、浪潮软件集团、算话征信、英诺森、萌想科技(实习僧&HiAll)等企业达成了合作。

  

  其中,金融行业的AIF包括了与银联智惠合作开发的,名为银联“智惠触达Farcaster”营销触达,平台基于银联的海量消费数据,自动学习并动态更新用户全景个性化智能模型,帮助客户根据已有的消费用户群自动发现相似新用户,降低获客成本,提高转化率。该平台目前已经完成研发,以银联推广为主,有汽车、房地产、化妆品等行业客户。云脑科技告诉36氪,根据某线下商户的使用反馈,相比于此前的模型,转化率可提高5-10倍。

  

  能源行业的AIE目前与有深厚行业背景的英诺森合作,主要解决能源行业的预测、库存等问题,目前已经推出了电网“台区低压负荷预测系统”,系统利用CloudBrain的Grid LSTM深度学习算法,无需对原始数据进行特殊处理,就能基于大量数据持续训练,自动建立精准的模型,将传统机器学习算法的预测误差率降低一半以上。

  

  人力资源行业,云脑科技与萌想科技(实习僧&HiAll)达成深度合作,利用萌想科技的人力资源行业需求和简历、岗位积累数据,结合自然语言理解、知识图谱和搜索等多种AI技术,开发了招聘、培训、风控等环节的功能模块,可以提供给萌想科技的原有客户进行使用,提高企业招聘的效率。目前产品正在研发的过程中,预计今年9月正式上线。

  

  目前云脑科技在中美两地建立了30人的研发团队,团队成员来自Microsoft、Google、Facebook、Qualcomm、阿里巴巴、中国电信等企业,在深度学习(RNN/CNN)、增强学习、NLP、知识图谱领域有大规模项目实践经验,美国团队负责核心算法研发,中国团队除了技术研发也会直接和行业客户对接。

  



本文为企凡网原创文章,如想转载,请注明原文网址,否则禁止转载;谢谢配合
文章摘自于http://www.qifanfuwu.com/newarticle/8.html